_Comment les entreprises françaises et européennes peuvent-elles se démarquer et rester compétitives ? Killian Vermersch, CEO de Golem.ai, nous partage sa vision de l'IA en Europe, mettant en avant l'importance de l'innovation locale, de la frugalité et de l'explicabilité. Avec un accent sur le domaine de l’assurance, au cours de cet entretien, il revient sur les défis liés à la souveraineté technologique européenne, les enjeux de régulation, et les opportunités offertes par une IA éthique et accessible, tout en soulignant l'impact croissant de la digital workplace sur les métiers de demain._

## Quelles sont les principales tendances que vous observez en France sur le terrain de la digital workplace cette année ?

Dans le monde du travail, l’IA ne remplace pas les collaborateurs, mais les assiste. « Aujourd’hui, les employés et les entreprises convergent vers une même volonté : celle d’une IA qui allège les tâches répétitives et améliore la qualité des interactions », note Killian Vermersch.

Cette mutation s’observe particulièrement dans la gestion des flux entrants. [Golem.ai](https://golem.ai/en/) automatise le tri et l’analyse des demandes clients, permettant aux collaborateurs de gagner en efficacité et en précision. « Un de nos clients e-commerce B2B a divisé par six son temps de réponse aux requêtes commerciales », illustre-t-il.

Deux principes structurent le travail de Golem.ai : la frugalité (à savoir des solutions peu coûteuses en énergie, bien plus légères que l’IA générative) et l’explicabilité (à travers des systèmes transparents et traçables). Cette approche est particulièrement appréciée dans des secteurs comme l’assurance et le service public, où la compréhension des décisions prises par l’IA est essentielle.

Killian Vermersch illustre le besoin de réglementation en reprenant l’exemple des crashs aériens : « On parle souvent de la sécurité des avions Airbus versus Boeing. En réalité, une forte régulation et des normes de transparence renforcées ont permis à Airbus de mieux contrôler ses systèmes et d’améliorer la sécurité. L’IA en Europe suit la même trajectoire ».

Par exemple, l’AI Act qui réglemente l’utilisation de l’IA en Europe, impose aux assureurs de justifier leurs décisions automatisées ou assistées par l’IA. Contrairement aux États-Unis, où une IA peut valider ou refuser une indemnité sans explication précise, en Europe, l’assureur doit garantir la transparence de chaque procédure. C’est donc une contrainte utile, qui renforce la confiance et **peut même renforcer l’économie sur le long terme.**

## Face aux géants technologiques mondiaux, comment les entreprises françaises et européennes peuvent-elles tirer parti de l'IA pour rester compétitives ?

« La France aime bien s’autocritiquer sur son retard technologique. Mais pourquoi avons-nous ce retard ? Trop souvent, on se dit qu’il faut acheter américain parce que les solutions locales ne seraient pas assez bonnes. Or, si nous faisions l’effort inverse, nous pourrions changer cette dynamique et renforcer notre compétitivité », explique Killian Vermersch.

La clef, selon lui, est un cercle vertueux : plus les entreprises françaises et européennes intègrent des solutions locales, plus elles encouragent leur croissance et leur amélioration. « Nous avons une véritable innovation à la française, qui allie frugalité et éthique ». Chez Golem.ai, cela se traduit par une technologie d’analyse et de compréhension du langage qui s’inscrit dans une approche durable et transparente. 

## Du Proof of Concept à l’industrialisation

L’époque où l’IA n’était qu’un sujet d’expérimentation est révolue. Aujourd’hui, il ne s’agit plus de tester l’IA pour l’IA, mais d’assurer un retour sur investissement concret à leurs clients. Les Proofs of Concept (POC) menés par Golem.ai sont donc conçus pour répondre à des cas d’usage métier identifiés, avec un impact mesurable dès le départ.

## Comment Golem.ai soutient-elle l’innovation locale en collaborant avec d’autres acteurs du secteur ?

Golem.ai met un point d’honneur à promouvoir une intelligence artificielle européenne, adaptée aux réalités réglementaires et linguistiques du continent. « Contrairement aux solutions anglo-saxonnes, notre IA fonctionne nativement avec plus de 30 langues, sans traductions intermédiaires. C’est un atout considérable pour les entreprises européennes », précise-t-il.

La souveraineté numérique est aussi un enjeu majeur. « Beaucoup de start-up françaises conçoivent leurs produits sur des infrastructures américaines, ce qui fragilise notre indépendance. Travailler avec des acteurs européens comme Scaleway permet de garder la valeur et l’expertise en Europe ». 

Dans des environnements comme l’assurance, le traitement de flux de données est un défi. Prenons l’exemple des sinistres automobiles : il faut analyser des documents variés et complexes, tels que des constats d’accident, en un temps record. Ces documents nécessitent une prise de décision rapide.

L’IA de Golem.ai extrait automatiquement les informations clés des pièces jointes, rendant les décisions plus objectives tout en accélérant leur traitement. « Cette automatisation améliore la qualité et la rapidité du service. Un expert peut ainsi générer un brouillon de réponse, le modifier si besoin, puis l’envoyer. »

L’impact est considérable : « Nous avons permis à 1 200 experts de gagner plus de 15 % de leur temps global. Notre ambition est d’atteindre 10 % de gain supplémentaire. Le retour sur investissement est impressionnant : de 20 à 30 fois la mise initiale, grâce aux économies en temps de traitement, à la réduction des erreurs et à une meilleure relation client ».

## Gérer la complexité de l’adaptation de l’IA aux secteurs régulés

Golem.ai compte parmi ses clients de grandes entreprises issues des secteurs public, de la distribution et de l’assurance, où la réglementation est particulièrement exigeante.

Dans le secteur public, Golem.ai a lancé avec le ministère des Armées un projet de gestion de flux documentaire. « Dès qu’on touche aux données publiques, la sécurité devient une priorité absolue. Nous avons également travaillé avec l’un des grands ordres du domaine de la santé, où nous devons garantir un système fiable tant sur la qualité des résultats que sur la sécurité des données. D’ailleurs, nous avons collaboré avec Scaleway pour comprendre les processus de sécurité mis en place ».

Dans l’énergie et l’assurance, la nécessité d’une IA fiable est tout aussi cruciale. « Les assureurs sont particulièrement friands de solutions comme les nôtres, et dans certains domaines, l’explicabilité est critique. Aujourd’hui, ces exigences tendent à s’uniformiser. Nous avons donc travaillé avec Scaleway pour rendre notre solution opérable sur leurs infrastructures ».

Pour que l’IA soit adoptée et utilisée de manière efficace par les entreprises, elle doit être explicable et alignée avec des problématiques métier bien identifiées. « Ce qui peut freiner un projet d’IA, ce ne sont pas seulement les contraintes techniques, mais l’absence de cas d’usage clairs en amont », souligne Killian Vermersch.

L’explicabilité est un levier clé : elle permet aux entreprises de comprendre les décisions prises par l’IA et d’instaurer la confiance. De plus, elle assure une meilleure adoption par les collaborateurs, en leur offrant une visibilité sur les critères de décision. Enfin, la maturité du marché joue un rôle déterminant. L’IA doit répondre aux attentes des clients, anticiper les besoins futurs et surtout s’inscrire dans un cadre métier précis. C’est en associant expertise métier et performance technologique que nous parvenons à offrir des solutions réellement impactantes 

## Leur feuille de route en matière de R&D

Golem.ai continue d’innover en intégrant différentes approches de l’IA, notamment à travers l’IA neuro-symbolique. « L’objectif est de faire interagir différents systèmes d’IA entre eux et d’enrichir progressivement nos solutions. Une de nos dernières avancées est un moteur de vision capable de reconnaître des images et l’intégration d’IA générative pour enrichir les typologies de messages des clients, élargissant ainsi le champ des applications ».

L’entreprise travaille également à réduire le temps d’onboarding de ses clients, aujourd’hui de deux à trois semaines.

## L’objectif à long terme de Golem.ai dans l’écosystème de l’IA

L’ambition de Golem.ai est de s’imposer en Europe, un marché pluriculturel et plurilinguistique. « Notre IA est naturellement forte en multilingue, contrairement à d’autres solutions qui se limitent à trois ou quatre langues. Nous avons déjà travaillé sur des projets en Pologne et en Hongrie, et de nombreux clients français qui opèrent à l’international ». Il rappelle que les régulations RGPD jouent déjà dans leurs sens un vrai avantage. 

Enfin, la souveraineté est un sujet central. « Beaucoup d’IA françaises sont conçues avec des technologies américaines et hébergées sur AWS. Une grande partie de l’argent investi finit chez Amazon, Google ou Microsoft. Il faut s’assurer que les financements européens servent à construire des solutions locales et à renforcer l’écosystème européen ».

Killian Vermersch conclut : « Aujourd’hui, tout le monde parle d’IA, mais elle reste encore peu déployée au quotidien. La transition entre l’innovation et le retour sur investissement passe par la performance, la frugalité et l’explicabilité. 

Chez Golem.ai, nous nous engageons sur ces trois axes, en collaboration avec des acteurs comme Scaleway, qui partagent nos valeurs de transparence et d’efficacité énergétique ». Une conviction qui, demain, pourrait bien redessiner l’avenir de l’intelligence artificielle en Europe.


large_MulticloudStartups-Illustration-1280x720.png

medium_MulticloudStartups-Illustration-1280x720.png

small_MulticloudStartups-Illustration-1280x720.png

thumbnail_MulticloudStartups-Illustration-1280x720.png

MulticloudStartups-Illustration-1280x720.png

"Nous avons permis à 1 200 experts de gagner plus de 15 % de leur temps global" -Golem.ai

Events

Affordable servers with the best price-performance ratio on the market

Start

Perfect balance of processing power, memory and storage

The high performance backbone of your mission-critical infrastructure

Core

For mission-critical data, fast storage, backup and streaming

Store

Dedicated GPU power with reliable performance and stability

Host your Hardware in our secured French datacenters

Dedirack

60 locations worldwide, starting at €4,99/month

Dedibox VPS

Dedibox - dedicated servers

Fully dedicated bare metal servers with native cloud integration, at the best price

Aluminium

Powerful, balanced and reliable servers for production-grade applications

Beryllium

Powerful dedicated server designed to handle high-workload applications

Iridium

Designed with huge local storage to keep, back up, and protect your data

Lithium

Power and stability of dedicated GPU hardware integrated into the Scaleway ecosystem

Titanium

Elastic Metal - bare metal cloud

Enjoy the Mac mini experience with great simplicity

Mac mini M1

Perform your daily tasks with speed and efficiency

Mac mini M2

Realize your most ambitious projects thanks to a new level of power

Mac mini M2 Pro

Latest Apple silicon chip for intensive use cases.

Mac mini M4

Apple

Dedibox and Bare Metal

Dedicated vCPU for the most demanding workloads (x86)

Production-Optimized

Secure, scalable VMs, equipped for high memory and compute demands (x86)

Workload-Optimized

Highly reliable and priced affordably Instances with shared vCPUs (x86 and ARM)

Cost-Optimized

A tiny instance to test and host your personal projects (x86)

Learning

Virtual Instances

Maximize your AI infrastructures with a versatile Instance

L4 GPU Instance

Universal Instance, faster than L4 and cheaper than H100 PCIe

L40S GPU Instance

Accelerate your model training with the most high-end AI chip

H100 PCIe GPU Instance

Dedicated NVIDIA® RTX 3070 with the best price/performance ratio

GPU 3070 Instances

Dedicated Tesla P100s for all your Machine Learning & Artificial Intelligence needs.

Render GPU Instances

Experience an easy way to run your code on the cloud

Serverless Functions

Easily run containers on the cloud with a single command

Serverless Containers

Serverless Jobs

Serverless

Kubernetes exclusively for Scaleway products and resources

Kubernetes Kapsule

Multi-cloud Kubernetes for Scaleway and external providers resources

Kubernetes Kosmos

Container Registry

Containers

Compute

Build the next Foundation Model with one of the fastest and most energy-efficient supercomputers in the world

Custom-built Clusters

Rent a GPU-cluster from 32 to more than a thousand GPUs to speed up distributed training

On Demand Cluster

Clusters

Deploy AI models in a dedicated inference infrastructure. Get tailored security and predictable throughput

Managed Inference

Consume AI models instantly via a simple API call. All hosted in Europe

Generative APIs

Model-as-a-service

Accelerate the next generation of AI-enabled applications with the universal L40S GPU Instance, faster than L4 and cheaper than H100 PCIe

Maximize your AI infrastructure's potential with a versatile and cost-effective GPU Instance

Dedicated Tesla P100s for all your Machine Learning & Artificial Intelligence needs

Render GPU Instance

GPU Instances

Amazon S3-compatible and Multi-AZ resilient object storage service. Ensuring high availability for your data

Object Storage

Cold Storage class to secure long-term object storage. Ideal for deep archived data.

Scaleway Glacier

Flexible and reliable storage for demanding workloads

Block Storage

Storage

Secure your cloud resources with ease on a resilient regional network

Virtual Private Cloud

 A single and secure entrance to your infrastructure

Public Gateway

Improve the performance of your services as you grow

Load Balancer

Buy domain names and manage DNS. Find your favourite extensions at a fair price

Domains and DNS

Centralize and simplify your Scaleway IP address management

IPAM (IP Address Manager)

Expose your HTTP services to the internet with security, reliability, and efficiency by design.

Edge Services

Establish a hosted connection from your infrastructure to your VPC via a partner's network

InterLink

Network

Managed Database for PostgreSQL and MySQL

Go full serverless and take the complexity out of PostgreSQL database

Serverless SQL Database

Managed Database for Redis®

Create a scalable, secure, and fully managed NoSQL solution

Managed MongoDB®

Databases

Build distributed and scalable client-server applications

NATS

Create a queue, configure its delivery and message parameters

Queues

Sent to a variety of devices and platforms through a single code interface

Topics and Events

Messaging and Queuing

Data

Monitor infrastructures in minutes with a fully managed observability solution

Cockpit

Hosting for individuals, professionals, and everyone in between.

Web Hosting

Ship your applications only in a few clicks.

Web Platform

Instant delivery of your transactional emails

Transactional Email

Speed up data processing over very large volumes of data with an Apache Spark™ managed solution

Distributed Data Lab

A purpose-built bridge between connected hardware and cloud.

IoT Hub

Managed Services

The easiest way to safely collaborate in the cloud

Identity and Access Management (IAM)

Protect your sensitive data across your cloud infrastructure

Secret Manager

Easily track your consumption in an all-in-one tool

Cost Manager

Accurately track your environmental impact and make informed choices

Environmental Footprint Calculator

Security & Organization

Scaleway API

Deploy and manage your infrastructure directly from the command line

Securely and efficiently provision and manage Infrastructure as Code with Terraform

Terraform

Developer Tools

Tools

Gaming

Public Sector

Media and Entertainment

Retail and E-commerce

Financial Services

Industrial

Technology

Healthcare

Industries

Artificial Intelligence

Cloud Storage Solutions

Kubernetes Solutions

Serverless Applications

Managed Web Hosting

Use Cases

Apply for Startup Program

Founders Program

Early Stage Program

Growth Stage

For Startups

Solutions

All products

Product updates

Betas

Changelog

Blog

Ecosystem

Slack Community

Feature Requests

Scaleway Learning

Community

Marketplace

Careers

About us

Customer Testimonials

Company

Partners Program

Find your partner

Become a Partner

Partnership

Resources

Pricing

Docs

Contact


Last November, at ai-PULSE, we told you where AI was heading: big, efficient, and open. Fast forward to last week’s AI Action Summit, and we saw it all play out in real time.
 
## Big: Scaling Up for the AI Era

AI needs infrastructure. That’s not news to us at Scaleway, but it’s now a message backed by serious commitments. French President Emmanuel Macron announced a €109 billion investment to reinforce Europe’s AI capabilities.

We’re doing our part. The iliad Group announced a massive [€3 billion investment](https://www.iliad.fr/en/actualites/article/the-iliad-group-is-investing-3-billion-in-ai) to build out the future of AI infrastructure. Our goal is to make sure Europe has the compute power to compete at the highest level. Because you need to reach a critical size to succeed in AI.

![AI Action Summit Business Day (France Digitale – David AROUS)](https://www-uploads.scaleway.com/ai_action_summit_at_station_f_720_10bb3aaa3c.jpg)

Scaleway was the first European cloud provider to invest in [GPU clusters](https://www.scaleway.com/en/custom-built-clusters/) back in 2023. That early move paid off: we still have one of the biggest pools in Europe and some of the best models today were trained on our infrastructure. But being first isn’t always easy. Staying ahead means constant innovation, and we’re working hard to ensure our compute, network, and storage remain fast, reliable, and built for the future.

We’re not stopping here. Our 2025 roadmap is ambitious: we want to make access to large-scale compute easier than ever. AI’s future depends on [solid infrastructure](https://www.scaleway.com/en/cluster-on-demand/), and we’re building it.

## Efficient: Doing More with Less

Even before the AI Action Summit, DeepSeek stole the show by proving that AI can be smarter, not just bigger. And at the summit itself, Kyutai showed why efficiency matters. Their [Hibiki model](https://kyutai.org/2025/02/10/hibiki.html) is a voice-to-voice AI translation system that can run directly on a smartphone. It is a perfect example of what happens when a team of smart people focuses on efficiency.

Indeed, raw power isn’t everything. If we were in Asimov’s Foundation series, Europe wouldn’t be the Empire flexing its might. We’d be the Foundation, outthinking the competition. In complex systems, smart always beats big.

And let’s be real: Europe isn’t ignoring the climate crisis. Growth needs to be smart. France has one of the cleanest energy mixes in the world, thanks to nuclear power. That means AI models trained on French infrastructure have a lower carbon footprint than most alternatives.

![Scaleway Environmental Footprint Calculator](https://www-uploads.scaleway.com/environmental_footprint_calculator_scaleway_console_1_d4dc232f39.png)

At Scaleway, we don’t just talk about efficiency. We track it. That’s why we launched the first version of our [Environmental Footprint Calculator](https://www.scaleway.com/en/environmental-footprint-calculator/). In 2025, we’ll keep expanding it, giving users clearer insights into the impact of the technology they use. Knowing your footprint matters. It helps you make smarter choices.

## Open: AI in an Uncertain World

The AI Action Summit also made one thing clear: we live in unpredictable times. Yesterday’s allies might not be tomorrow’s. That’s why openness matters more than ever.

Open source is our best safeguard against uncertainty. It lets you control your future. And it also keeps innovation accessible to all. Because open source is about giving back. India’s role as co-chair of the summit reminds us that AI shouldn’t just serve a select few. It should benefit everyone, everywhere.

For Scaleway, open source is the best way to keep our clients in control, not locked in. We believe in giving choices and alternatives. That’s why, when we built our Generative APIs, we set ourselves a strict rule: make it compatible with OpenAI’s API. The result? Anyone can switch to the [open-weight models](https://www.scaleway.com/en/generative-apis/) we provide by changing a single line of code.

![Scaleway Model-as-a-Service](https://www-uploads.scaleway.com/model_as_a_service_scaleway_console_1_217c3b481b.png)

Open source isn’t going anywhere. Thanks to the battle for talent, state-of-the-art open-weight models will keep emerging in 2025. The best contributors don’t want to build behind closed doors. They want to share their work with the world. They want to be on the right side of history, as [Sam Altman](https://www.vice.com/en/article/openai-ceo-sam-altman-says-theyve-been-on-the-wrong-side-of-history/) would say.

At Scaleway, we’re all in. We’ll keep deploying the latest and greatest open-weight models, ensuring that you stay in control.

## 2025: The AI Playbook Remains the Same 

Big. Efficient. Open. If the AI Action Summit confirmed anything, it’s that these three principles will continue to define AI in 2025.

Want to see what’s next? Mark your calendar for November 18th, because [ai-PULSE](https://www.ai-pulse.eu) will be back. And we’re just getting started.


Scaleway Blog

Must read

"Nous avons permis à 1 200 experts de gagner plus de 15 % de leur temps global" -Golem.ai

Latest articles

Scaleway’s Mac Mini Meets Virtual Private Cloud

Think small, move fast: My journey building a RAG chatbot at Scaleway

5 Key elements for Europe to achieve Sovereign AI

What Is a Document Database? A Comprehensive Guide

Anticipating Cyberthreats: The Winning Duo of WAF and Caching

Scaleway.com redesign: Next.js, TypeScript, (S)CSS Modules

Smart-proven contracts

The fundamentals of anti-DDoS protection

Distributed ML model inference

Cracking the code: how Startups can overcome their biggest cloud challenges

How Golem.ai reduces cloud costs by managing Docker images stored on Kapsule nodes

The Cloud & Retail: Navigating the new MACH Era

Most popular articles

"Nous avons permis à 1 200 experts de gagner plus de 15 % de leur temps global" -Golem.ai

Big, Efficient, Open: The AI Future We Saw Coming

What Is a Document Database? A Comprehensive Guide