Distributed Data Lab
Accélérez le traitement de vos données sur de très grands volumes grâce à une solution Apache Spark™ gérée.
Big Data vous ralentit
Des données plus nombreuses et plus lentes à traiter
Les infrastructures existantes ne sont pas conçues pour traiter de larges volumes de données, impactant l'efficacité opérationnelle.
Détournant vos équipes Data de leur tâches
La gestion de l'infrastructure devient de plus en plus complexe et chronophage, avec une forte dépendance vis-à-vis des équipes Engineering.
Et leur laissant peu de temps à l’analyse
L'accès et l'analyse des données deviennent fastidieux, avec des volumes données en constante augmentation.
Exploitez au mieux vos données
Réduisez le temps nécessaire pour obtenir des informations et accélérez la prise de décision en permettant aux data scientists de maintenir des pipelines de données fiables sans suivi excessif ni intervention manuelle, grâce à la solution Apache Spark™ entièrement gérée de Scaleway.
Accélérez le temps d'analyse grâce à un traitement à grand débit
Traitez et analysez de larges volumes de données rapidement, réduisant le temps d'accès aux informations et améliorant la prise de décision.
Réduisez votre coût total de possession
Réduisez la charge opérationnelle de vos équipes et les coûts associés avec une solution Apache Spark™ entièrement gérée, conçue pour simplifier la gestion du Big Data.
Développez rapidement des projets Machine Learnig
Interrogez vos données rapidement et créez de la valeur en utilisant la puissance combinée de notre Data Lab et de MLib, et restez à la pointe de vos ambitions en matière d'IA.
Cas d'usage
Analytique avancée
Explorez et traitez de larges volumes de données de manière autonome, afin d'obtenir des analyses plus approfondies avec un minimum d'efforts. L'environnement intuitif JupyterLab permet d'améliorer la collaboration, l'exécution du code et la visualisation des données, le tout dans un espace de travail intégré.
Machine Learning
Accélérez l'entraînement de modèles de Machine Learning sans les tracas de la gestion d'infrastructure. Alimenté par Spark™ et compatible avec Python, Distributed Data Lab offre un entraînement rapide dans un environnement JupyterLab intuitif, adapté aux besoins spécifiques de Machine Learning.
Fonctionnalités clés
JupyterLab avec MLib
Utilisez la bibliothèque populaire MLlib, qui offre des outils pour la classification, la régression, le clustering, et plus encore.
Interface conviviale
Accédez à une plateforme intuitive et simple d'utilisation pour une productivité optimale.
Cluster Apache Spark™
Créez et déployez des clusters Apache Spark™ entièrement compatibles avec le stockage S3 et les notebooks JupyterLab.
Tarification claire et transparente
Inclut l'architecture, le cluster et les volumes associés dans un seul package.
Foire aux questions
Qu'est-ce que Distributed Data Lab?
Distributed Data Lab est une solution conçue pour les Data Scientists et Ingénieurs afin de traiter de larges volumes de données grâce à un cluster Apache Spark™ entièrement géré. Cela comprend:
- Un notebook JupyterLab connecté à Apache Spark™
- Une intégration native avec Object Storage pour un accès transparent aux données
Les utilisateurs peuvent provisionner des clusters Apache Spark™ pour effectuer des analyses complexes, des tâches de Machine Learning, ou encore des opérations basiques sur de larges volumes de données - avec des résultats enregistrés directement dans leurs buckets Amazon S3.
Qu'est-ce qu'un cluster Apache Spark géré?
Scaleway s'occupe de l'installation, de la configuration et de la maintenance pour garantir des performances opitmales. Cela inclut la mise à disposition de la puissance de calcul nécessaire, permettant à votre équipe de se focaliser uniquement sur l'extraction de valeur de vos données, sans se soucier des complexités de l'infrastructure.
Pour quels types de charges de travail Distributed Data Lab est-il adapté?
Distributed Data Lab prend en charge un large éventail de charges de travail, notamment les:
- Analyses complexes
- Tâches de Machine Learning
- Opérations à grande vitesse sur de larges volumes de données
Nous proposons des instances CPU et GPU évolutives avec des limites de nœuds flexibles, et une prise en charge robuste de la bibliothèque Apache Spark™.
Comment puis-je accéder au service?
Distributed Data Lab est actuellement disponible en beta publique via la console ou l'API Scaleway .
Distributed Data Lab s'intègre-t-il avec d'autres produits Scaleway?
Oui, la solution s'intègre avec:
- Object Storage (compatible avec Amazon S3): connexion pré-configurée, seule une autorisation est nécessaire
- Cockpit (disponible en janvier 2025): suivi de l'utilisation et des logs