Instances GPU haute performance
Libérez le potentiel de vos GPUs : exploitez la vitesse et l’efficacité des processeurs graphique (GPU) pour les charges de travail parallélisées.
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Des Instances GPU pour tous les cas d'usages
H100 PCIe GPU
2,73 €/heure (~1992 €/mois)
Accélérez l'entraînement de vos modèles et de vos inférences avec la puce IA la plus haut de gamme du marché !
Conçu pour :
- Entrainement de modèles de taille XL
- Fine Tuning de modèles transformers et LLM de taille S/M
- IA Générative
- Inférence rapide de modèles de taille XL
- Partitionnement MIG optimisé grâce à Kubernetes
GPU Render
1,24 €/heure (~905 €/mois)
Tesla P100 dédiés pour répondre à tous vos besoins en Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Conçu pour :
- Graphism
- Computer vision
- Cas d'usages générique de Deep Learning
- Encoding/Decoding de vidéos (~4k)
Instance L4 GPU
0,75 €/heure (~548 €/mois)
Optimisez les coûts de votre infrastructure d'IA avec une Instance GPU d'entrée de gamme polyvalente.
Conçu pour :
- Graphisme
- Computer vision
- Entrainement de modèles de taille M (non LLM)
- Inference de modèles de taille S/M/L au meilleur ratio prix/performance
- Encoding/Decoding de vidéos (~8k)
- Partitionnement MIG optimisé grâce à Kubernetes
L40S GPU
Instance 1,40 €/heure (~1022 €/mois)
Augmentez la capacité pour l'IA ou exécutez une combinaison de charges de travail, y compris du graphisme avec l'Instance GPU universelle L40S.
Conçu pour :
- Graphisme
- Computer vision
- Entainement de modèles de taille L
- Inference de modèle (incl. LLM)
- IA Générative
- Encoding/Decoding de vidéos (8k)
Choisissez la meilleure Instance pour vos besoins
| **GPU** | **Mémoire GPU** | **FP16 pic de performance** | **Recommandé pour** | **Prix** |
|---|---|---|---|---|
| 2x NVIDIA H100 Tensor Core GPU | 80 GB | 3026 TFLOPS | Fine-Tuning et Inference de LLM 70B | 5,04€/hour |
| 1x NVIDIA H100 Tensor Core GPU | 80 GB | 1513 TFLOPS | Fine-Tuning et Inference de LLM 7B | 2,52€/hour |
| 8x NVIDIA L40S GPU | 48 GB | 2896 TFLOPS | Fine-Tuning et Inference de modèle jusqu'à 70B de GenAI (image, vidéo) | 11,2€/hour |
| 4x NVIDIA L40S GPU | 48 GB | 1448 TFLOPS | Inference de Mixtral 8x22B | 5,6€/hour |
| 2x NVIDIA L40S GPU | 48 GB | 724 TFLOPS | Inference de modèle LLM 7B | 2,8€/hour |
| 1x NVIDIA L40S GPU | 48 GB | 362 TFLOPS | Image & Video Encoding (8K) | 1,4€/hour |
| 8x NVIDIA L4 Tensor Core GPU | 24 GB | 1936 TFLOPS | Inference de modèle LLM 70B | 6,00€/hour |
| 4x NVIDIA L4 Tensor Core GPU | 24 GB | 968 TFLOPS | Inference de modèle LLM 7B | 3,00€/hour |
| 2x NVIDIA L4 Tensor Core GPU | 24 GB | 484 TFLOPS | Encoding vidéo (8K) | 1,50€/hour |
| 1x NVIDIA L4 Tensor Core GPU | 24 GB | 242 TFLOPS | Encoding d'image (8K) | 0,75€/hour |
| NVIDIA P100 | 16 GB | 19 TFLOPS | Encoding d'image et vidéo (4K) | 1,24€/hour |
De nombreuses applications IA et cas d’usages
Natural Language Processing
Comprend, interprète et génère du langage humain de manière à le rendre compréhensible et pertinent en fonction du contexte.
Grâce à des modèles et des algorithmes spécialisés dans :
- Text classification
- Machine translation
- Entailment prediction
- Named entity recognition
- Sequence-to-sequence, like BERT for text extraction
- Text similarity search, like BERT to find semantic similarities
- Language modeling
Reconnaissance automatique de la parole
Convertir le langage parlé en texte écrit, faciliter la traduction des communications verbales en données lisibles par des machines.
Grâce à des modèles et des algorithmes spécialisés dans :
- Reconnaissance du locuteur (utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT) et un Convnet 1D, comme expliqué par Fabi Badine)
- Reconnaissance de l'accent
- KWS, détection de mots-clés utilisée par de nombreuses interfaces homme-machine (IHM) comme Alexa ou Siri (exemple : RNN-T sur l'ensemble de données Librispeech)
Generative AI
Génère de nouveaux contenus, tels que des images, du texte, de l'audio et du code, en toute autonomie et de manière cohérente. Étendez le domaine de contenus générés par l'IA au-delà de la simple réplication ou prédiction.
Avec des modèles et des algorithmes spécialisés dans :
- Génération d'images comme Deep Dream, qui produit des visuels ressemblant à des hallucinations, comme fchollet l'explique
- Génération de texte avec des modèles Transformers, également appelés LLMs (Large Language Models) tels que GPT2
- Génération de code
Computer vision
Permettre aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles provenant du monde entier, à l'instar de la vision humaine.
Le tout grâce à des modèles et des algorithmes spécialisés dans :
- Classification d'images (en utilisant BigTransfer(BiT) formé sur des ensembles de données publics, ainsi que du code en TF2, Jax et Pytorch, comme expliqué par Sayan Nat) ;
- Segmentation d'images
- 3D
- OCR (Reconnaissance Optique de Caractères)
- Amélioration d'images
- Combinaison d'images et de texte
- Interprétabilité des modèles de vision
- Recherche de similarités entre images
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Conception durable
100 % de l'électricité consommée dans nos centres de données provient d'énergies renouvelables. Le matériel désaffecté est réutilisé et recyclé de manière sécurisée.