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ai-PULSE 2024 white paper - discover the insights!

Accélérez le traitement de données

Traitez facilement des images et vidéos volumineuses ou exécutez des modèles de Machine Learning nécessitant une grande puissance de calcul.

Compatible avec Containers

Déployez des nœuds GPU directement depuis Kubernetes Kapsule ou utilisez le Container Toolkit NVIDIA.

Simple d’utilisation

Deux distributions Ubuntu pré-chargées pour Machine Learning.

Spécifications techniques

  • gpu

    GPU

    NVIDIA Tesla P100 16GB PCIe dédiée

  • processor_frequency

    Fréquence du processeur

    2,40 GHz

  • memory

    Mémoire

    42 Go

  • bandwidth

    Débit

    1 Gbit/s

  • processor

    Processeur

    10 Intel Xeon Gold 6148 cores

  • gpu_memory

    Mémoire graphique

    16 Go CoWoS HBM2

  • memory_type

    Type de RAM

    DDR4-2666

  • storage

    Stockage

    Local Storage ou Block Storage sur demande

Cas d'usage

Accélération du traitement de données grâce au GPU

GPU Instances vous permet de manipuler d’importants volumes de données et d’en extraire les données pertinentes extrêmement rapidement. Cette solution aide les analystes de données à synthétiser et à classer les données non structurées.

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Les avantages de Scaleway

Développer de manière flexible avec un cloud européen sans lock-in

L'écosystème cloud le plus complet d'Europe, du Bare Metal au serverless et tout le reste.

Excellent rapport prix/performance

Notre large gamme de services est conçue pour soutenir votre croissance de manière rentable, à tous les stades de développement.

Tirez parti des solutions multicloud

Nos services sont conçus pour vous offrir le meilleur rapport prix-performance avec une facturation à la fois claire et prévisible. Le transfert entrant et sortant de machines virtuelles est actuellement inclus avec votre Instance.

Plus durable, et ce dès le début

100 % de l’électricité consommée dans nos datacenters provient de l’énergie éolienne et de l’hydroélectricité depuis 2017. Les composants de nos équipements décommissionnés sont tous réutilisés et recyclés de façon sécurisée lorsque c’est possible.

Commencez avec des tutoriels

Foire aux questions

Quels sont les avantages des NVIDIA P100 GPUs ?

L’architecture NVIDIA Pascal permet aux Tesla P100 d’offrir une performance supérieure pour les workloads HPC et hyperscale. Avec plus de 21 teraFLOPS de performances FP16, Pascal offre également plus de 5 et 10 teraFLOPS de double et simple performance pour les workloads HPC.

Qu’est-ce qui est inclus dans une image « Ubuntu ML » de Scaleway ?

Nos images Ubuntu ML (pour le Machine Learning) sont des images bioniques Ubuntu, avec en plus, les outils, les structures et les librairies les plus populaires comme Cuda, Conda, TensorFlow, Keras, RAPIDS, JAX et plusieurs NLP et outils de visualisation.

Suis-je obligé d’utiliser une image « Ubuntu ML » de Scaleway ?

En plus des images « Ubuntu ML », vous pouvez utiliser presque toutes les autres images que Scaleway propose pour ses General Purpose Instances. Vous pouvez également fournir vos propres images.

Si vous souhaitez utiliser vos images « Ubuntu ML » sans Conda, vous pouvez économiser de l’espace disque avec la commande conda deactivate, puis conda env remove -n ai.

Instances Quickstart